METODE STRATIFIED SAMPLING ~ SOFTSKILL

STRATIFIED SAMPLING

I. Pengertian Stratified Sampling

Stratified Sampling adalah cara mengambil sample dengan memperhatikan strata (tingkatan) didalam populasi.

Dalam stratified data sebelumnya dikelompokan kedalam tingkat-tingkatan tertentu, seperti tingkatan, tinggi, rendah, sedang/baik, sample diambil dari tiap tingkatan tertentu.

II. Metode Stratified Sampling

1. Populasi dikelompokan menjadi sub-sub populasi berdasarkan kriteria tertentu yang dimiliki usur populasi.

Masing-masing sub populasi diusahakan homogen.

2. Dari masing-masing sub selanjutnya diambil sebagian anggota secara acak dengan komposisi proporsional/disproporsional.

3. Total anggota yang diambil ditetapkan sebagai jumlah anggota sample penelitian.

III. Kebaikan dan Kelemahan Stratified Sampling

· Kebaikan : Semua cirri-ciri populasi yang heterogen dapat terwakili

· Kelemahan : Memerlukan pengenalan terhadap populasi yang akan diteliti

untuk menentukan cirri heterogenitas yang ada pada populasi

IV. Syarat Metode Stratified Sampling

1. Populasi mempunyai unsur heterogenitas

2. diperlukan kriteria yang jelas dalam membuat stratifikasi atau lapisan sesuai dengan unsur heterogenitas yang dimiliki

3. Harus diketahui denagn tepat komposisi jumlah anggota yang akan dipilih secara proporsional atau disproporsional

V. Contoh Kasus Stratified Sampling

1. Dari 100 populasi pemilih pada pemilu akan diambil 100 orang sebagai sample berdasarkan usia pemilih secara propporsional.

Penyelesaian :

Usia Pemilih	Populasi	Jumlah/ditentukan	Terpilih
15 - 25	100	10 %	10
26 - 35	200	10 %	20
36 - 45	500	10 %	50
45 >	200	10 %	20
	1000		100

2. Misalkan penelitian yang dilakukan adalah pengaruh kurikulum saat ini terhadap prestasi siswa, maka dapat dilakukan dengan cara mengelompokan siswa kedalam tingkatan pandai, sedang, tidak pandai dan kemudian dari masing-masing tingkatan tersebut diambil dalam jumlah yang memadai.

Penyelesaian :